افزایش قدرت شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان پس از بحران

برای برخی از شرکت ها، شوک های جهانی، از نظر تاریخی لحظاتی از حقیقت را به ارمغان آورده است. آنها می توانند به سرعت فضای کسب و کار و شرایط رقابت، را با استفاده روش هایی که بلافاصله مشخص نیستند، تغییر دهند. اما شرکتهایی که در زمانهای چالش برانگیز جسورانه کار می کنند، می توانند ناملایمات را به مزیت تبدیل کنند. به عنوان مثال شیوع ویروس سارس در سال 2003 باعث ایجاد غول های تجارت الکترونیکی مانند Alibaba و JD.com می شود، همچنین شرکت هایی مانند American Express و Starbucks در طول بحران مالی جهانی 2008-2009 مدل های عملیاتی دیجیتال را استفاده کردند، آنها توانستند رشد و افزایش چشمگیر ارزش سهامداران را بدست آورند.

به همین دلیل است که کویید 19 تفاوتی با سایر بحران ها نخواهد داشت و باعث می شود چندین روند عمده که قبل از شیوع به خوبی در حال انجام بودند تسریع پیدا کنند و همچنان ادامه خواهد یافت زیرا شرکت ها تمرکز خود را به سمت بهبودی می گذارند. به عنوان مثال، شرکت ها به جای تمرکز زیاد منابع و تولید در چند مکان کم هزینه، شرکت ها در زنجیره های ارزش خود افزونگی بیشتری ایجاد می کنند. مصرف کنندگان هر چه بیشتر کالاها و خدمات را بصورت آنلاین خریداری می کنند و تعداد بیشتری از افراد از راه دور کار خواهند کرد.

ما معتقدیم که استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به سازگاری شرکت ها با این روند بسیار بی نظیر خواهد بود. ربات های پیشرفته ای که می توانند اشیا را تشخیص دهند و وظایفی را که قبلاً به انسان احتیاج داشتند اداره کنند، کارخانه ها و سایر امکانات را به صورت شبانه روزی، در مکان های بیشتر و با هزینه کم اضافه می کنند. سیستم عامل های دارای هوش مصنوعی به شرکت ها کمک می کند تا محیط کار زنده را بهتر شبیه سازی کرده و نیروهای کار مورد نیاز خود را ایجاد کنند. از طریق یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها ، هوش مصنوعی به شرکت ها کمک می کند تا الگوی جدید مصرف را شناسایی کرده و محصولات "فوق شخصی" را به مشتریان آنلاین تحویل دهند. موفق ترین موارد استفاده مواردی هستند که به طور یکپارچه هوش مصنوعی را با قضاوت و تجربه انسانی ترکیب می کنند.

برخی از شرکت هایی که پیشتاز این روندها هستند و از قبل سفر هوش مصنوعی را آغاز کرده اند، در دنیای پس از کووید پیشرفت خواهند کرد. دوباره، تاریخ یک درس مهم را ارائه می دهد: بر اساس تحقیقات گروه مشاوره بوستون ، طی چهار رکود اقتصادی قبلی در جهان ، 14٪ از شرکت ها توانسته اند هم افزایش رشد فروش و هم افزایش حاشیه سود داشته باشند. (به شکل 1 مراجعه کنید.) با این وجود اکثر شرکت ها در مراحل اولیه سفر هستند - یا هنوز شروع نشده اند.

موفقیت آسان نخواهد بود. برخی از شرکت ها قبلا موارد استفاده از هوش مصنوعی را راه اندازی کرده اند که در بحران فعلی مفید خواهد بود. چالش مقیاس بندی آنهاست. کسانی که این کار را می کنند بهتر می توانند از عرضه و تقاضای نامطمئن استفاده کنند، خود را با اختلالات موجود در عملیات و زنجیره های تأمین سازگار کنند، نیروی کار خود را تخصیص دهند و با تغییرات شدید اعتماد به نفس و اولویت های مصرف کننده سازگار شوند.

بومیان دیجیتال ممکن است یک لبه اولیه داشته باشند. سایر شرکت ها برای دستیابی به مهارت ها، توانایی ها و روش کار لازم برای شروع سفر هوش مصنوعی باید سریعاً اقدام کنند. اما صرف نظر از نقطه شروع، شرکت ها باید فراتر از بحران کووید 19 نگاه کنند و تمرکز خود را بر روی تحولاتی بگذارند که هوش مصنوعی را در هسته اصلی کارهای خود قرار دهند.

هوش مصنوعی باید در دنیای پساکرونا انجام شود

اکثر شرکت ها در حال حاضر تجربه گسترده ای در زمینه کاربردهای دیجیتالی مانند اتوماسیون و تجزیه و تحلیل اطلاعات پایه دارند. اما هوش مصنوعی که ماشین ها را قادر می سازد مشکلات را حل کنند و اقداماتی را انجام دهند که در گذشته فقط توسط انسان انجام می شد، فراتر از این حد است. ابزارهای هوش مصنوعی حجم زیادی از داده ها را برای یادگیری الگوهای اساسی تجزیه و تحلیل می کنند، و به سیستم های رایانه ای امکان تصمیم گیری پیچیده، پیش بینی رفتار انسان و تشخیص تصاویر و گفتار انسانی را می دهند. سیستم های مجهز به هوش مصنوعی نیز به طور مداوم یاد می گیرند و سازگار می شوند.

این قابلیتها برای شرکتها برای سازگاری با واقعیت جدید بحران کنونی و عواقب آن، بسیار ارزشمند خواهند بود. (نگاه کنید به نمایشگاه 2)

این واقعیت جدید به طور قابل توجهی بر هزینه ها، درآمد و مدل های عملیاتی شرکت تأثیر می گذارد. در زیر چگونگی تغییر چشم انداز تجارت جهانی در سه بعد — افزونگی زنجیره ارزش ، تغییر الگوی مصرف و روشهای راه دور کار — و نقشی که هوش مصنوعی می تواند در توانمندسازی شرکت ها و استفاده از مزیت های رقابتی در این شرایط جدید داشته باشد، بررسی می شود. (به نمایش 3 مراجعه کنید.)

افزونگی زنجیره ارزش

در گذشته، بهینه سازی هزینه و زمان، هدف اصلی در تولید جهانی، زنجیره های تأمین و پشتیبانی لجستیکی بود. این به معنا است که تمرکز تولید در کارخانه های با حجم بالا در یک یا دو کشور ارزان قیمت می باشد. موجودی و ظرفیت اضافی با پسماند برابر می شود. اما اخیراً، افزایش ناسیونالیسم اقتصادی و موانع تجاری (دو جنبه "جهانی سازی جدید") شرکت ها را مجبور به تجدید نظر در استراتژی های زنجیره تامین خود و کشف مجدد مزایای افزونگی کرده است. بحران کووید-19، زنجیره تأمین جهانی را مختل کرده است، شرکت ها افزونگی را در دستور کار خود قرار داده و به عنوان وسیله ای برای کاهش خطر شوک جهانی بعدی، از آن استفاده می کنند.

اما افزونگی و تکثیر هزینه های قابل توجهی را به دنبال دارد. هوش مصنوعی این امکان را برای شرکت ها فراهم می کند که بتوانند در عملیات تولید و زنجیره های تأمین مقاومت کنند، در عین حال هزینه و خسارت به حاشیه را به حداقل برسانند. هوش مصنوعی تولیدکنندگان را قادر می سازد تا از طریق نگهداری پیش بینی و برنامه ریزی بهتر هزینه در هر کارخانه را بهینه کنند. همچنین با بکارگیری فن آوری های پیشرفته تولید مانند چاپ سه بعدی و روبات های خودمختار که به کارگران کمی احتیاج دارند، به آنها امکان می دهد تا تعداد بیشتری از امکانات کوچک و کارآمد را که نزدیکتر به مشتریان است - به جای چند کارخانه عظیم در کشورهای با دستمزد پایین - به کار گیرند.

به عنوان مثال، یک تولید کننده پیشرو کفش، توانایی هوش مصنوعی را برای افزایش تولید با حداقل هزینه اضافی نشان می دهد. این شرکت اکنون برخی از کفش های خود را 20 بار سریعتر و با استفاده از روبات های پیشرفته ای که می توانند انواع مختلفی از مواد را تشخیص دهند، برداشته و روی هم قرار دهند، مونتاژ می کند - کارهایی که قبلاً توسط انسان انجام می شد. علاوه بر این، کارخانه های آینده به طور فزاینده ای قادر به فعالیت شبانه روزی خواهند بود و خطر تعطیلی ناشی از بحران های بهداشتی را کاهش می دهند.

تغییر الگوی مصرف

در حال حاضر شیوع ویروس کووید-19 به شدت عادات مصرف را در سراسر جهان تغییر می دهد - و بر درآمد شرکت ها تأثیر می گذارد - زیرا مردم خریدهای بیشتری را به صورت آنلاین انجام می دهند و مواد غذایی و نوشیدنی را منحصرا در خانه مصرف می کنند. آمازون به طرز چشمگیری ظرفیت تکمیل خود را افزایش می دهد، در حالی که بازارهای مواد غذایی آنلاین در چین از افزایش چشمگیر در تحویل سبزیجات تازه خبر می دهند. فیلم ها برای پخش جریانی دیجیتالی حتی بدون اکران در سینماها منتشر می شوند و شرکت های تناسب اندام مانند پلتوم و هیدرو خدمات تناسب اندام خانگی دیجیتال را راه اندازی می کنند. علاوه بر این، مدت طولانی انزوای اجباری، همراه با اضطراب در مورد رکود اقتصادی، می تواند باعث شود مصرف کنندگان کالاهای لوکس را به نفع کالاهای ضروری کاهش دهند.

همانطور که تمرکز آنها به سمت بهبودی است، شرکتهای بیشتری احتمالاً راه حلهای مجهز به هوش مصنوعی را برای رشد مجدد رشد خطوط اصلی به کار می گیرند. به لطف توانایی آن در تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از منابع بیشمار، هوش مصنوعی پتانسیل بی نظیری در کشف روندهای نوظهور و شناسایی تغییرات در ترجیحات مصرف کننده دارد. حتی در یک صنعت انسان محور مانند مُد ، برخی از شرکت ها توانایی هوش تجاری خود را با هوش مصنوعی تقویت می کنند تا سیگنال های ضعیف را تقویت کرده و روندها را زودتر تشخیص دهند، از جمله اینکه کدام رنگ ها در فصل آینده محبوب هستند. هوش مصنوعی همچنین شرکت ها را قادر می سازد محصولات را به منظور بهبود تعامل و فروش مشتری، به صورت شخصی و منحصر به فرد سوق دهند. به عنوان مثال پلت فرم استارباکس بر اساس آب و هوا، زمان، روز، خرید قبلی و مشخصات طعم مشتری، پیشنهادات قهوه را ارائه می دهد.

همانطور که تمرکز آنها به سمت بهبودی است ، شرکتهای بیشتری احتمالاً راه حلهای مجهز به هوش مصنوعی را برای رشد مجدد رشد خطوط اصلی به کار می گیرند.

هوش مصنوعی همچنین می تواند روند ایده پردازی را در ایجاد محصولات جدید افزایش دهد، و می تواند تحقیق و توسعه را در صنایعی مانند داروسازی که به طور سنتی به یک فرآیند طولانی آزمون و خطا برای تولید داروهای جدید متکی است، تسریع کند. سازندگان کالاهای مصرفی با سرعت بالا در حال تجزیه و تحلیل معدن طلای داده های مصرف کننده در پلت فرم تجزیه و تحلیل مصرف کننده علی بابا برای تولید محصولات جدید متناسب با مصرف کنندگان چینی (مانند نوار آب نبات با طعم فلفل قرمز) و نظارت بر عملکرد محصولات جدید هستند. سرانجام، طراحی مولد با استفاده از هوش مصنوعی می تواند به طور مستقل یک طراحی مطلوب از مجموعه نیازهای سیستم را در توسعه همه چیز از ساختمانها و صندلی ها گرفته تا اجزای هواپیما شناسایی کند.

راه های کار از راه دور 

برخی از تغییرات در کار از راه دور به دلیل شیوع ویروی کووید-19، ممکن است موقتی باشد. اما بیشتر افراد با مزایای دوری از رفت و آمد یک ساعته بین منزل و محل کار و مدیران که می توانند از خانه به طور موثر کار کنند، ادامه خواهد یافت. تمهیدات کاری انعطاف پذیر و مدلهای کار درخواستی مرتبط با کار به صورت فریلنسری رایج تر خواهد شد.

شرکت ها باید از راه های ابتکاری درگیر کردن منابع انسانی استفاده کنند تا خطر اختلالات بعدی را کاهش دهند و همچنان رقابتی باقی بمانند. هوش مصنوعی هیچ گلوله نقره ای برای اجرای روشهای جدید کار نیست، اما می تواند نقش مهمی داشته باشد. برای شروع، شرکتهای مجهز به هوش مصنوعی از مزایای طبیعی در موقعیت های کاری از راه دور برخوردار هستند، زیرا تمایل دارند که در اطراف مدولار بودن و چابکی ساخته شوند، که این شرط لازم برای موفقیت در مشاغل نرم افزار محور است. هوش مصنوعی همچنین از بازارهای آنلاین برای نیروی کار با مهارت بالا و متقاضی پشتیبانی می کند. به عنوان مثال Upwork ، یک پلتفرم مجهز به هوش مصنوعی است که متخصصان آزاد را با کارفرمایان بالقوه متصل می کند، در حالی که Google’s Kaggle به یک انجمن آنلاین دانشمندان داده و پزشکان آموزش ماشین اجازه میدهد تا با یکدیگر همکاری کنند و چالش های داده را حل کنند. سرانجام، ابزارهای هوش مصنوعی شرکت ها را قادر می سازد تا از تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده برای پیش بینی دقیق فروش و چالش های عملیاتی، مانند نیازهای نیروی کار و اختلالات تأمین استفاده کنند.

قرار دادن هوش مصنوعی در هسته اصلی مدل های تجاری و عملیاتی

بحران موجود و عواقب آن باید شرکتها را بر آن داشته باشد تا مدلهای تجاری خود را با واقعیت جدید تنظیم کنند. برندگان با قرار دادن نرم افزار، داده ها و هوش مصنوعی در هسته اصلی سازمان خود، خود را دوباره مطرح می کنند. شرکت های بومی دیجیتالی می توانند الهام بخش باشند. هوش مصنوعی در حال حاضر در قلب برخی از سیستم عامل های پیشرو قرار دارد، به عنوان مثال، شناسایی بهترین مسیرها، سوار شدن بر خودروها و حتی کمک به کشف تقلب. برخی از کارمندان با سابقه در بخشهای متنوعی مانند خرده فروشی گسترده و مالی مصرف کننده در حال آماده سازی برای آینده مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.

چنین تحولی مستلزم آن است که هوش مصنوعی به عنوان مرکز اصلی در مدل کسب و کار در نظر گرفته شود که شرکت را متمایز کند و نحوه ایجاد ارزش را تعریف کند، همچنین در مدل عملیاتی آن - سیستم ها، فرایندها و قابلیت های ارائه دهنده ارزش تعریف شود. داده ها باید زیربنای هر جنبه از مدل عملیاتی باشد، ورودی مهمی را برای طیف گسترده ای از وظایف فراهم کند و در عین حال امکان ایجاد یک سازمان در مقیاس کوچکتر را فراهم کند. رقابت در عصر هوش مصنوعی، مارکو یانسیتی و کریم لاخانی از شرکت ها می خواهند یک کارخانه هوش مصنوعی بسازند، که یک موتور تصمیم گیری مقیاس پذیر طراحی کنند که مدل عملیاتی دیجیتال شرکت قرن 21 را تأمین کند.

در بحران و پیامدهای آن ، شرکت های برنده با قرار دادن نرم افزار ، داده ها و هوش مصنوعی در هسته اصلی سازمان خود ، دوباره اختراع می کنند.

شرکت ها برای باز کردن قفل ارزش داده ها، باید از مقیاس هوش مصنوعی استفاده کنند و آنها باید در این مقیاس به شیوه ای چابک کار کنند تا تیم های زیرک و داده محور را فعال کنند. شرکت ها همچنین نیاز به زیرساخت پشتیبانی صحیح فناوری اطلاعات دارند. آنها باید به دور از سیستم عاملهای برنامه ریزی منابع سازمانی قدیمی (ERP)، با ماژولهایی که معمولاً با هم ارتباط کمی دارند، به سمت مراکز تعالی مدیریت داده که در سراسر سازمان داده ارائه می دهند، مهاجرت کنند. موفقیت در این انتقال نیاز به تمرکز قوی بر مدیریت تغییر دارد. طبق تحقیقات مشترک BCG و MIT ، به عنوان یک قانون خوب ، اختصاص 10٪ از سرمایه گذاری هوش مصنوعی به الگوریتم ها ، 20٪ به فناوری و 70٪ به تحول فرآیند کسب و کار است.

پنج اصل برای ساخت یک شرکت هوش مصنوعی با نیروی انسانی

ما معتقدیم که یک مدل عملیاتی هوش مصنوعی موفق باید قضاوت و تجربه انسان را در هسته اصلی خود ادغام کند. در اینجا پنج اصل راهنما برای ساختن آنچه ما آن را "عامل انسانی به علاوه هوش مصنوعی" می نامیم آورده شده است.

1. با ایجاد زمینه تغییر، رهبری را به ظهور برسانید. تعهد قوی رهبری، کلید تحولات موفقیت آمیز است. یک راه قدرتمند برای رهبر ابتکار عمل هوش مصنوعی برای متقاعد کردن مدیرعامل یا هیئت مدیره برای حمایت از حرکات جسورانه ، نشان دادن میزان کمتری است که شرکت از هوش مصنوعی در مقایسه با رقبای خود کسب می کند. یک آزمایش ساده: از مدیرعامل یا اعضای هیئت مدیره سوال کنید که آیا آنها می توانند حداقل دو فرآیند مهم و استراتژیک را تشخیص دهند که در آن اتفاق نظر بر این است که هوش مصنوعی می تواند تفاوت واقعی ایجاد کند-. سپس از آنها بپرسید که آیا آنها فکر می کنند این شرکت در آن جبهه ها پیشرفت کرده است یا خیر. عدم پاسخ مثبت به هر دو سوال به این معنی است که شرکت هوش مصنوعی را به درستی انجام نمی دهد و نیاز به تغییر چشمگیری است.

2. سازمان را با هوش مصنوعی در هسته اصلی خود تصور کنید. هنگامی که رهبری یک شرکت به حمایت از تغییرات جسورانه رسید، باید یک سوال مهم دیگر را نیز در نظر بگیرد: چگونه یک شرکت جدید مبتنی بر هوش مصنوعی ارزش یکسان یا پیشرفته تری را برای مشتریان خود فراهم می کند؟ پاسخ به این سوال مستلزم تغییر فاصله از مبادله سنتی بین مقیاس و هزینه های حداکثر است. همه چیز باید مبتنی بر هوش مصنوعی انسانی باشد - تا زمانی که هوش مصنوعی ارزش افزوده داشته باشد. همانطور که مینگ ، مدیر ارشد استراتژی Alibaba گفته است ، "شرکت شما باید بتواند تا آنجا که ممکن است تصمیمات عملیاتی خود را، توسط ماشین هایی که از طریق داده های زنده تأمین می شوند، اتخاذ کند."

3. تبدیل شدن به یک شرکت هوش مصنوعی با نیروی انسانی. حتی با وجود هوش مصنوعی در هسته اصلی، جلوگیری از "ذهنیت انسان صفر" بسیار مهم است. در واقع، نقش انسان باید بالا برود تا اطمینان حاصل شود که هیچ منطقه ای در آن وجود ندارد که هوش مصنوعی بدون کنترل عمل کند. حتی مستقل ترین الگوریتم ها و برنامه ها نیز به انسان نیاز دارند تا درک متنی و تخصصی را که هوش مصنوعی معمولاً فاقد آن است، فراهم کند و از قضاوت بد یا سوگیری جلوگیری کند. به عنوان مثال، در یک برهه از زمان بحران کووید-19، بازدید از وب سایت در یک بازار معروف خرید مواد غذایی آنلاین انگلیس چهار برابر افزایش یافت. نرم افزار امنیت سایبری شرکت مبتنی بر هوش مصنوعی این اقدام را به عنوان شواهدی از حمله به انکار سرویس تفسیر کرد و برای جلوگیری از معاملات جدید اقدام کرد. خوشبختانه کارکنان شرکت برای رفع این اشتباه ایستاده بودند.

هوش مصنوعی باید توسط تخیل و تفسیر انسان تقویت شود. شرکت ها باید افراد خود را به وظایفی که بیشترین ارزش را دارند، مانند طراحی الگوریتم ها، تغییر شکل فرآیندهای پیاده سازی یکپارچه سازی انسانی به علاوه هوش مصنوعی، نظارت استراتژیک بر ورودی ها و خروجی¬های هوش مصنوعی و تصمیم گیری جامع که با در نظر گرفتن پیامدهای مرتبه دوم، متمرکز کنند. یک مثال خوب در مورد چگونگی همکاری هوش مصنوعی انسانی و انسانی پیش بینی در صنعت مُد است. هوش مصنوعی می تواند خطاهای پیش بینی را 25٪ کاهش دهد، اما با استخراج داده های تاریخی نمی توان همه روندهای مُد را تشخیص داد. در کار با یک شرکت متوجه شدیم که ترکیب هوش مصنوعی با تخصص انسانی می¬تواند خطاهای پیش بینی را 50٪ کاهش دهد.

4- فرآیندهای قدیمی را در خود داشته یا رد کنید. هنگام اختراع مجدد شرکت برای هوش مصنوعی، مهم است که فرایندهای قدیمی، فناوری و ساختارهای سازمانی را از بالا به پایین طراحی کنید. تلاش برای افزایش گردش کار موجود و سیستم عامل های قدیمی ERP با "اتصال" هوش مصنوعی اشتباه است. درک پتانسیل هوش مصنوعی به یک برنامه سازگار و سراسری در شرکت نیاز دارد. و در حالی که طراحی مجدد ساختارهای سازمانی از بالا به پایین امکان حذف لایه های غیر ضروری را فراهم می کند، این بدان معنا نیست که همه چیز باید ادامه یابد. برنامه ها و زیرساخت های خاصی که دارای رابط های قوی هستند و قادر به اتصال به زیرساخت داده مرکزی هستند، می توانند حفظ شوند. اما این ویژگی ها باید پس از طراحی مجدد ارزیابی شوند و نمی توان تمایل به حفظ آنها را تحت تأثیر قرار داد.

5- اکنون افراد را برای تغییر آماده کنید. سیستم های هوش مصنوعی به طرز تفکر متفاوت و قابلیت های جدیدی نیاز دارند. آماده سازی کارمندان برای تغییر بسیار حیاتی است. عدم وجود رهبری و پشتیبانی سازمانی می تواند باعث جدا شدن کاربران، واگذاری مسئولیت و پرهیز از خطر شود. شرکت ها برای تسلط بر مهارت های جدید باید فرصت های یادگیری در محل کار را برای کارمندان فراهم کنند. حداقل آنها باید درک کنند که هوش مصنوعی چه کاری می تواند انجام دهد و چه کاری نمی تواند انجام دهد، بنابراین آنها می توانند با فن آوری جدید کار کنند.